你是否也曾有过这样的感觉：打开社交网络，本想看看朋友的动态、学点新东西，却瞬间被无尽的信息流淹没。刷了半小时，除了焦虑和疲惫，什么也没留下。

作为一个对信息质量和获取效率有「洁癖」的 INTJ，我无法忍受时间的无谓消耗。

为了解决此类问题，我自己设法在信息获取链路上，搭建了不同的策略和工具组合。

以往分享过如何高效获取播客、公众号等内容的经验。今天这篇，就来写写我如何用提升在社交网络上（以 X.com 为例）的信息获取效率。

我追求的目标始终是：稳定运行、自主可控、灵活打通。

方法一：手搓浏览器插件，过滤掉低价值信息

请直接看下面截图，右下角的「Hide:TEXT （<45字/30词）」那个按钮。

这效果，其实就是我直接用 AI 写代码，自制的一个 Google Chrome 浏览器插件。

点击它之后，可以在如下几种模式里自由切换：

  • 显示原本全部
  • 隐藏文本太少的信息（就是上图中，少于 45 汉字或少于 30 英文词的）
  • 只显示/只隐藏带图的信息
  • 只显示/只隐藏带视频的信息
  • 只显示/只隐藏带图+视频的信息

这样一来，我就可以根据不同的浏览目的，有意识地屏蔽掉潜在的低质量内容。

比如，如果我想找新鲜有趣的工具技术/书籍，那我就需要确保有一定的文字信息量，而屏蔽潜在的 meme 图、搞笑视频；如果我就想无脑放松，就只看看图片、视频等。

这可以大幅降低刷信息流时的无谓时间占用时间。

方法二：模拟浏览器行为，批量抓取指定账号信息

现在 X.com 早已不提供免费、近乎无限量获取内容的官方 API 了，买第三方的又不太稳妥。

当下相对安全的方式，就是用一个「已经养好」（像活人）的 X.com 账号，来自动模拟真人的浏览行为，在浏览器中加载内容，并抓取下来到本地保存。

这个自动化的账号，会像一个真实的用户一样，悄悄地、有策略地浏览我指定关注的那些人的主页。

传统的 五子棋 方法是找一款 RPA 工具（可以理解成自动化操作），譬如：影刀。这是一款所见即所得的傻瓜式工具，适合没有太多编程基础的人。

好是好，但用了一段时间之后，发现运行 RPA 工具需要挤占我使用电脑的时间，电脑自动操作的时候，我就不能拿它做别的事了。

转念一想，我自己都会编程了，何况如今还有 Vibe Coding 技术，干嘛不直接手搓一个基于命令行的工具，这样运转起来既快，我还能同时做别的事？

于是现在每天深夜，我的脚本就会自动启动，抓取过去 24 小时的指定账号下的热推。

脚本运转时的样子，be like:

我最早是在 Windsurf 这个 Vibe Coding 工具里手搓的。现在已经迁移到了系出同门、Google 旗下的 Antigravity：

模拟浏览行为来获取数据，好处是几乎不用担心这个方法被意外掐断（只要 X.com 这服务还继续存续）。

但要注意，一定要做的像真的一样，比如我每次刷新两个账号，之间都会间隔 30~150 秒不等，不能过于频繁，不然就会被暂时阻挡访问，需要等 15 分钟左右的重置时间了。

另外推荐项目中启用 Google Chrome 浏览器的 Profile 特性来保存「已登录」的状态，避免每次运行都要手动登录一遍。

获取到 tweets 后，我会有个互动数据量的机筛标准。

  • 例如阅读量很高、但互动数很低的 tweet，基本可以判定为无价值，直接舍弃。
  • 评论数很多，但转发很低的，可能是引战或偏颇的话题，大略看看即可，或者忽略。
  • 评论数很多、转发数也不赖（并且二者维持在一个不错比率）的 tweet，是我最喜欢的，我要重点人工观察下。

拿我自己发过的 tweets 举个例子。下面这条就是近期互动数量较高、基本可判定为优质的内容。

类似的内容会被我的脚本自动识别、分拣、提炼。

每天早上，当我泡好咖啡，打开邮箱，一封「每日奏折」的邮件已经静静地躺在那里，等我检阅：

因为我是自用的，一切以方便为主，所以就没有制作花里胡哨的 dashboard 网页，一切浏览只用邮件解决。

日常扫读就在移动设备端，需要深度处理/加工创造，就在电脑前正襟危坐来阅读。

方法三：IFTTT 保存到 flomo/Google Docs

我在 IFTTT.com 这个服务，新建了几个自动化工作流：

IF 我在 X.com 上点赞了某个 tweet，THEN：

  • 它会保存到我的 flomo 笔记本（通过 flomo 官方提供的 API）
  • 它会保存到一个 Google Docs 文档（我的本地脚本会去这个文档里提取需要的信息，然后开始增量处理）

这样就打通了我自己手动的笔记回顾系统，和本地的自动化处理系统。

我的本地化自动处理系统，用的是自己 AI 开发的信息获取和萃取系统。

关于这系统，我在《我如何用 AI 打造 100X 知识萃取系统》课程中介绍过，内容太多，这里就不展开了。

以上大致就是我最新的处理 X.com 之类社交网络的流程。类似的处理还会应用在 FB、Threads、即刻等平台。

如果你对类似经验感兴趣，欢迎微信交流：ifanbing。

我的推特：https://x.com/XDash

如果你也渴望摆脱信息的困扰，享受一个更清净、更自由的精神世界，希望我的经验能给你带来一点启发。