前几天我把十年前那本《增长黑客》开源了，不少朋友读完问：下一本什么时候安排？

今天安排上了：《前置部署工程师：人工智能时代的客户价值交付秘籍》，全本免费公开，欢迎 Star。

先交代背景。过去一年，企业 AI 圈流行两组对照鲜明的数字。一组来自麻省理工学院：全球企业在生成式 AI 上烧了三四百亿美元，95% 的项目没能产生可衡量的回报。另一组来自招聘市场：一个叫「前置部署工程师」（Forward Deployed Engineer，简称 FDE）的岗位，发布量九个月涨了八倍，a16z 管它叫「科技行业最热门的岗位」。

两组数字摆在一起，结论不难猜：模型已经不稀缺了，能把模型塞进客户真实业务里的人，才稀缺。FDE 就是被创造出来填这道鸿沟的角色——Palantir 二十年前发明了它，如今整个 AI 行业在重新拥抱它。在我看，它就是 AI 时代的「增长黑客」：一个新物种，一套方法论，一片还没人系统写过的空白。

于是我把这本书研究了出来。二十多万字，先讲清这个角色的来龙去脉，再沿着一次真实交付的完整旅程展开——找对问题、赢得客户、激活部署、守住续约、扩大收入、规模化复制——最后用一整章案例集收尾。全书覆盖一百多个真实案例，所有数据和案例，附录里都注明了出处，欢迎核查。

也坦白交代一下生产方式：这本书是我派 AI 仿照《增长黑客》的全书框架做的深度调研和撰写，我出题、把关、验收。它首先是我写给自己的学习笔记——研究一个陌生领域，最好的验收方式，就是把它讲成一本别人也能读懂的书。整理完了，锁在硬盘里就有点可惜。如果你正在考虑工程师的转型方向，或者在琢磨 AI 到底怎么在企业里落地，它应该能帮你省下几十个小时的检索时间。

十年前我写《增长黑客》时说，知识的价值在于流动，而不在于囤积。现在依然这么觉得。

仓库地址再贴一遍：FDE-the-Guidance-Book-of-Forward-Deployed-Engineer。欢迎读，欢迎转，欢迎扔个 Star。这本书会持续迭代，有想补充的案例或想挑错的，Issue 和分支都开着。